Google DeepMind 与英国政府合作，利用人工智能原型将规划决策时间缩短 50%，目标是到 2029 年建造 150 万套新住宅。
Google DeepMind 与英国政府合作开发了一款人工智能驱动的规划工具，旨在将申请决策时间缩短 50%，这是实现政府到 2029 年建造 150 万套新房的目标的关键一步。随着巴尼特、卡姆登和多塞特郡的早期试验正在进行，该工具预计将于 2027 年在全国范围内推广，有望缓解长期存在的瓶颈住房审批流程。
人工智能原型充当规划官员的数字助理，自动执行数据提取、政策交叉引用和报告起草等重复性任务。例如，它整合了旧 PDF 中的数据，突出了差距，并总结了公众咨询反馈，使规划者能够专注于复杂的决策。至关重要的是，最终决定仍然掌握在人类手中，规划者会审查和批准所有人工智能生成的输出。
为什么这对房地产市场很重要
鉴于当前的房地产市场动态，简化规划流程至关重要。英国的住房管道正在改善——据 Glenigan 称，截至 2026 年 4 月，详细规划批准数量同比增长 17%——但交付仍然缓慢。与此同时，2026 年 6 月要价下降 0.6%，为 14 年来最大幅度的 6 月跌幅，反映出买家需求疲软。
每年提交的所有规划申请中，例如阁楼改建和扩建等住户申请约占 70%。通过自动化简单的案例，人工智能工具旨在释放资源来处理更具挑战性的发展，可能会加速急需新库存的市场的住房供应。
人工智能支持的政策推动
政府对住房改革的承诺以《2025 年规划和基础设施法案》为基础，该法案引入了简化规划程序和加强住房用地供应要求的措施。国家规划政策框架 (NPPF) 的更新将于 2026 年 7 月生效，为地方当局规定了更严格的目标，增加了简化流程的压力。
DeepMind 的合作建立在早期的人工智能计划的基础上，例如将旧规划文档数字化的 Gemini 支持的工具。通过大规模利用人工智能，政府希望解决历史上导致新住房项目审批延迟的行政效率低下问题。
挑战和后续步骤
虽然人工智能工具具有提高效率的潜力，但其成功将取决于地方议会的认真实施和采用。在巴尼特、卡姆登和多塞特郡进行的早期试验将测试其功能和可扩展性，然后计划于 2027 年在全国范围内推广。
市场观察家还将关注人工智能驱动的改革如何与更广泛的经济趋势相互作用。尽管规划审批有所改善，但买家需求疲软和价格下跌表明，仅加快住房供应并不能完全解决市场问题。然而，通过解决行政瓶颈，人工智能工具可以为住房供应的长期改善奠定基础。
随着英国政府继续努力实现雄心勃勃的住房目标，政策改革和人工智能创新的结合可能会在未来十年重塑该国的住房市场方面发挥关键作用。